Após um projeto piloto de RPA bem-sucedido com uma plataforma de RPA de alto nível e dois anos de expansão da hiperautomação,
IA e RPA: 3 exemplos reais de inteligência artificial nos negócios
A inteligência artificial é uma das principais tendências tecnológicas dos últimos anos. Veja como as empresas podem integrar rapidamente a IA aos seus processos e obter resultados concretos.
Em geral, as empresas utilizam a inteligência artificial no marketing para criar textos, vídeos, imagens e avatares. No entanto, queremos compartilhar como a IA pode ser aplicada a processos administrativos de rotina e às vendas – a espinha dorsal de qualquer empresa. Profissionais como contadores, advogados, auditores, especialistas em TI e vendedores geralmente não dispõem de ferramentas de IA populares e adaptadas às suas necessidades. É por isso que estamos aqui para mostrar como você pode “contratar” um funcionário digital em apenas um mês para lidar com as tarefas cotidianas da sua empresa.
Todos os casos que discutiremos envolvem RPA e nossa plataforma Python RPA. Nossos clientes a utilizam em conjunto com inteligência artificial, obtendo resultados financeiros impressionantes e aumentando a satisfação dos seus colaboradores.
A Automação Robótica de Processos (RPA, na sigla em inglês) é uma tecnologia desenvolvida para automatizar tarefas normalmente executadas por pessoas em um computador. Os robôs de software assumem essas tarefas repetitivas, concluindo-as com rapidez e precisão, o que economiza tempo e dinheiro. Desde a geração de relatórios e verificação de dados até a busca de informações e digitalização de dados, a RPA pode automatizar uma grande variedade de processos cotidianos e administrativos.
RPA + OCR
OCR (Reconhecimento Ótico de Caracteres) é uma ferramenta que converte o texto de documentos impressos em formato digital. A inserção manual de dados de documentos impressos em sistemas de contabilidade é um processo demorado e tedioso, e geralmente sujeito a erros. Ao combinar OCR e RPA, essas tarefas são concluídas com rapidez e precisão.
Veja como funciona:
- Um funcionário digitaliza os documentos e aplica o OCR.
- O texto em papel é extraído, reconhecido e convertido em um formato digital.
- O bot de RPA transfere os dados para o sistema de contabilidade.
Esse processo é rápido, preciso e livre de erros. A integração de RPA e OCR é amplamente utilizada pelos nossos clientes. Por exemplo, o Otbasy Bank processa pacotes de documentos de clientes seguindo essa abordagem, o Arquivo do Estado de Astana digitaliza registros em papel e os contadores de uma grande fábrica também processam lançamentos contábeis dessa forma. Essa combinação economiza centenas de horas de trabalho, minimiza os erros e aumenta a eficiência e a satisfação dos funcionários.
RPA + ML
Um exemplo notável é a integração do aprendizado de máquina (ML) ao fluxo de trabalho de um robô de software. A plataforma oferece suporte a frameworks de IA para Python, e nossos clientes do BI Group aproveitam ao máximo esse recurso. Em um único processo, um modelo de ML auxilia o robô de software a inserir documentos de pagamento no sistema de contabilidade. Se o número do contrato for especificado incorretamente na ordem de pagamento e não puder ser encontrado no sistema interno, o modelo de ML identifica o número do contrato correspondente mais próximo e anexa o documento de pagamento a ele. Isso permite que os robôs se tornem “mais inteligentes” e lidem com tarefas complexas sem intervenção humana.
Essa solução pode ser implementada por um estudante do terceiro ano de computação com conhecimento de Python. É fácil de implementar, aumenta a satisfação dos funcionários e economiza muitas horas de trabalho – trata-se de um excelente resultado a partir da combinação de RPA e ML.
RPA + GPT
Um dos nossos clientes utiliza com sucesso a combinação de RPA e GPT para gerenciar consultas por e-mail. Todos os dias, um grande número de solicitações é enviado para o endereço de e-mail geral informado no site da empresa. O robô de software extrai as principais informações desses e-mails, como o assunto e as palavras-chave, e as envia ao GPT para análise. Em seguida, o GPT classifica o conteúdo do e-mail e o bot de RPA o encaminha para o departamento apropriado ou diretamente para o funcionário responsável. Essa abordagem acelera significativamente o tempo de resposta e otimiza o atendimento ao cliente.
A integração de RPA e IA tem um potencial imenso. Juntas, essas tecnologias capacitam os bots com recursos avançados, criando de fato um funcionário digital para a empresa. Se você está em busca de soluções de automação rápidas e econômicas, a equipe da Python RPA está aqui para ajudar!
A Python RPA é uma plataforma que possibilita a automatização de processos administrativos recorrentes e repetitivos por meio do uso de Python e recursos low-code. Entre nossos clientes está a empresa brasileira Silimed, bem como a Comtron (EUA – assinando o contrato), Hyprtsk (parceiro MSP nos EUA), Otbasy Bank (Cazaquistão), Heidelberg Materials (Alemanha e Cazaquistão), Al-Hilal Bank (Emirados Árabes Unidos e Cazaquistão), Altyn Bank (Cazaquistão), HomeCredit (Cazaquistão e Filipinas), Banco de Desenvolvimento do Cazaquistão, Optima Bank (Quirguistão), Aiyl Bank (Quirguistão), Sky Bridge Invest (Cazaquistão), Intergas Central Asia, Air Astana (Cazaquistão), Kazakhstan Temir Zholy (operador da rede de transporte viário do Cazaquistão) e muitos outros.
Python RPA anuncia parceria com a empresa internacional Talk Bpo A Python RPA anunciou uma parceria com a Talk Bpo, uma empresa
How a large bank in Kazakhstan uses Python RPA and AI for intelligent automation Como um grande banco no Cazaquistão usa a
